本文摘要：To B or Not to B,that is not a question.风向早已改变，当阿里、腾讯、百度在2018年争相已完成事业群组调整，而且是以云和AI能力为核心，你很难忽视行业焦点向B末端迁入的事实。

To B or Not to B,that is not a question.风向早已改变，当阿里、腾讯、百度在2018年争相已完成事业群组调整，而且是以云和AI能力为核心，你很难忽视行业焦点向B末端迁入的事实。阿里：阿里云事业群升级为阿里云智能事业群；腾讯：新的正式成立云与智慧产业事业群（CSIG）；百度：智能云事业部（ACU）升级为智能云事业群组（ACG）。不同于BAT，另一家行业巨头华为从一开始就是做到To B业务名门，作为鲜有的既能作好To B行业，同时在To C行业也能做到得风生水起的巨擘，华为云也分担了华为以云和AI赋能产业，作好智能世界黑土地的任务。To C求快，To B求稳To C求快，To B求稳。

以To C的方式做到To B业务早已被证明不是身体健康不切实际的可持续模式。ToC业务以慢打天下，较慢收成人口红利并构成后来者的屏障，用规模换效益，高额投放在前期显然发展较慢，但是天花板来的某种程度早于。以至于互联网企业最后还是要改向对企业客户应用于场景的研究，侧重产品和技术长年储备等B末端要素。基于明确应用于场景的落地才是企业客户的觉得市场需求，行业场景实践中架起的是产品技术和生态赋能的桥梁。

华为云不止一次地明晰叙述AI落地的三大场景：海量反复型场景：比如图片/图像检验，单据审查等，反复的，目标具体，但是海量任务。AI应用于在该类场景的核心价值是提高效率；专家经验型场景：很多行业因为关键专家匮乏，比如医疗行业，全国只有将近5000名合格的宫颈癌检验专家，必须20年才能把全国适龄女性筛查一遍。使用AI辅助，可以提高效率5-10倍；多域协同的场景：也是最简单的场景，比如城市智慧交通系统，现代化生产等等。

一个交通信号灯的掌控，与时间、天气、车道、路网、以及根本性活动等等多个维度变量有关，靠人脑似乎无法作出分析和辨别。华为云EI于是以侧重这三大场景，在基础计算能力之上获取从基础平台服务到标准化API、高级API到实构建方案的全链条服务，目标是为全行业企业获取更为普惠的全栈全场景智能服务，2018年间，华为云在8大行业多达200个项目展开智能探寻，并且公布了AI全流程研发平台和工具，以最落地的方式使能产业向智能化光滑演变。在医疗领域，华为云EI团队通过AI技术在十分较短的时间内，协助金域医学在宫颈癌病理检测方面获得阶段性突破，敏感度多达99%，特异度多达80%；在物流领域，华为云通过AI智能分析系统需要自动识别捡货员在捡货过程中经常出现的暴力服务公司不道德，这项技术大量地增加了人工监控成本，且有效地减少暴力服务公司不道德的再次发生，华为云自由选择的还是AI应用于能贯彻带给价值的场景。观测到，业界对于AI的发展方向早已基本达成协议共识，AI是产业倍增器，而不是凭空再生一个产业，这就拒绝涉及企业不具备充裕的行业洞察力。

B末端客户不比C末端，个性化市场需求显著，某种程度是获取AI能力的厂商，如何挖出差异化的功能就沦为“不及格”与“杰出”的分水岭。从互联网能力向上落地到传统行业，或者从传统行业向下派生AI能力，是两个有所不同的方向。由于行业know how、数据等核心要素掌控在客户手中，企业客户更加注目于一个熟知B端的厂商，To B厂商做到的都是商誉，对于数据安全边界、服务能力等更加熟识。

“+智能”，To B机遇从企业服务市场大环境来看，在上一波技术浪潮中，美国既问世了谷歌、苹果等公司，同时也有Salesforce、GE等企业的身影。而近几年，互联网行业的风头几乎垫过了产业互联网，原因一方面是市场需求外侧，依赖国内人口红利期，廉价的劳动力使得企业级业务市场需求不强劲；另一方面是供给外侧，商业模式驱动的效果小于技术驱动带给的效益，资本投资意愿不强劲。预示近年来这两方面条件的变化，企业服务也开始渐渐转好。有业内人士将当下的AI发展阶段称作后AI时代，只不过主要区别就在于AI开始走进实验室带给实际效用。

现在的企业服务大概率要融合人工智能技术，这与华为云所预判的“人工智能是一种标准化目的技术”完全一致，To B产业在人工智能技术浪潮中步入了新机遇。在2018年华为仅有连接起来大会上，华为公司董事、战略Marketing总裁徐文伟阐释了华为的主张：平台+AI+生态。首先，技术领先是平台的基础，华为基于优势的ICT技术，大大拓展AI的技术能力，构建持续的技术领先；第二，华为的平台必需维持开放性；第三，华为的平台必需维持公平性；华为与生态合作伙伴基于公平公正，合作共赢的关系，联合打造出生态。

根据预测，到2025年，全球AI市场空间将超过3800亿美金；其中90%来自于企业市场，未来十年，AI的主场在行业。华为云表态，将秉持场景是起点、行业智慧是突破点、价值是重返点的次序，推展AI应用于带给商业价值、产业价值和社会价值。

To B趋势，重返本质华为云曾回应，“做到To B的做生意没那么更容易赚钱，客户的市场需求多、差异大。华为原本做到To B名门，做到To B最苦的做生意买设备云服务对我们来说是更加难受的做生意。”在(公众号：)显然，这里还有一层意思，是还包括B末端客户的复杂性。面向C末端客户的产品可以是一款标准化产品，符合大多数用户的市场需求才可，但是面向B末端客户的产品则有所不同，一方面客户必须更加精准、有针对性的产品服务，另一方面订购成本高、用于周期长等特性又让订购部门慎之又慎，B末端客户的前期获客成本更高。

以云服务的覆盖范围为事例，此前认识一家视频会议公司了解到，其自由选择云服务商的首要条件就是否有尽量多的能用区，因为目标客户有可能遍及全球。这样的案例并不少见，对于云服务商来说，全球节点数量也是考验云服务商实力的硬指标。华为云泰国AI开放日上为泰国数字经济与社会部部长讲解泰语OCR服务华为云的全球化甚至早于于其正式成立时间。

华为本身是一家全球公司，母体基因让华为云自带全球化能力，往往仅有须要月余，海外大区就需要不具备开服能力。另外，华为云还以“华为伙伴公有云”的方式在全球同合作伙伴向客户获取一致性云服务能力，还包括天翼云、德国电信、西班牙电信、法国电信等，更进一步拓宽了华为云的边界。近日，华为云泰国大区举行了为期5天的AI开放日活动，将华为云EI在各行各业落地实践经验展现出给泰国企业用户，泰国数字经济与社会部部长比托·杜龙卡韦罗也在现场展现出出有对华为云EI的浓厚兴趣。此前于2018年9月，华为云泰国车站就早已月开服并上线获取云服务，泰国是华为云在东南亚部署的关键一环，也更进一步填满了华为云全球版图。

“+智能”时代，云服务的竞争是一场马拉松，而不是田径，考验的是云服务商的持续服务能力和长线登陆作战能力，空战型运动员华为云已上线。涉及文章：华为云BU CTO张宇昕：Cloud2.0时代三大技术挑战华为云开源两款容器技术 Kubernetes的拐点时代来临“+智能”与混合云沦为战略主线 郑叶来如何解码华为云2018年终总结原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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