本文摘要：邻近春节，在绝佳的闲适中，毕竟很多读者不会和小编一样，期望利用读书来去找假日的无趣，又或者期望在绝佳的假日里为自己差使电池。

邻近春节，在绝佳的闲适中，毕竟很多读者不会和小编一样，期望利用读书来去找假日的无趣，又或者期望在绝佳的假日里为自己差使电池。借此机会，小编成我要求发动“读书会”的活动，让爱人读书的朋友们需要聚在一起，相互敦促读书，相互共享读书所学，一起在人工智能的浪潮中变革！也许很多朋友有读书的心和力，但是却不告诉该读书什么书好。

为了解决问题大家这个困惑，我们请求了一些软创公开课的嘉宾来，为大家引荐他们读过并借此受益匪浅的书籍。在这里，我们也把嘉宾们引荐的书共享给大家，期望读书能让你的假期更加扩充！活动讲解如下：小编会邀许多的老朋友们，引荐他们指出较为好的专业书或者课外书。

如果，你还没想看的书，嘉宾们的引荐不会是一个不俗的自由选择。如果你有好书引荐，也青睐入微信读书群，与我们一起共享你正在读的书。这个春节，先定个小目标：读过一本好书！更加多好书引荐，若无注目唯物公众号（微信号：okweiwu）。

想转入读书群的朋友请求先加群主为好友，特好友时请求栏中我们的暗号——“读书”，这样群主就告诉你是自己人了！群主微信二维码如下，若要进群请求扫码：下面是(公众号：)的老朋友们引荐的书，这只是我们投票决定的一部分，以后还不会有更加多书籍引荐！请求大家各取所需：1.《逻辑的引擎》推荐人：戴帅湘 蓦然理解CEO引荐理由：可以让人更佳地理解计算机这个机器的数学基础，理解计算出来的本质。最差的科普之一，考虑到CS的学生对计算出来理论的数学根基掌控不是很好，本书很有协助。2. 《A Mathematical Introduction to Robotic Manipulation》Richard M. Murray推荐人：李淼，库柏特科技CEO，武汉大学特聘副教授引荐理由：此书是整个80年代，90年代早期机器人操作者与捕捉领域集大成之作。

数学典雅，论证缜密。重复读者此书及书中的所有参考文献，这本书的参考文献相当大一部分是作者的paper，其他的文献也基本是各个领域的经典之作，参考文献一共就100多个。我当时侧重补习社了基本的动力学《Analytical Dynamics of Discrete Systems》。

这本书前后看了不少于10遍。初看较为难懂晦涩，语言不是很简洁的感觉，尤其是中文版本。

3. 《机器学习空战》，Machine Learning in Action推荐人：李理，环信工程师引荐理由：英文版应当有第二版，这本书十分通俗易懂，而且还用十分简练的代码一一构建了各种机器学习算法。这本书的仅次于益处是让你需要用最基本的pyton语法，从底层上让你建构代码，构建我们经常说道的比如邮件过滤器，数据分类的应用于4. 《论系统工程》,钱学森推荐人：呼卫军，西北工业大学航天学院航天掌控工程系副教授，导航系统制导与掌控专业博士引荐理由：从现在的眼光看，书中的观点有点过时。

但有可能正是那些观点影响了我们现在的生活和社会格局。论文不时提到马克思、恩格斯、毛泽东的观点，而且提到得恰到好处——科学与政治的极致融合。这是工程界的内功心法，形似九阳道德经。5. 《绿函分析》推荐人：呼卫军，西北工业大学航天学院航天掌控工程系副教授，导航系统制导与掌控专业博士引荐理由：习了这个基础课对现代掌控方法十分通透！这本绿函分析拒绝的基础较为低，是一本磨练研究能力的研究生教材，一些定理的证明较为简略，必须得失。

习题较为较少，类似于一张大地图，但必须读者非常丰富。（录：《绿函分析》版本较多，不分好坏，最重要的是思维、思路、背诵、解读。）6.《人类简史：从动物到上帝》推荐人：陈伟，搜狗语音交互中心语音技术部负责人引荐理由：2014年度最佳历史通俗读物《人类简史》，从生物学的人类进化，到历史学的社会理论，最后到心理学的幸福感，用将近40万字总结人类发展的关键进程，创下你的世界观。7. 《0 day安全性：软件漏洞分析技术》推荐人：黄正，百度 X-Team负责人引荐理由：卓越的作品，作者思路清晰，图表所画的很整洁，老大入门者节省了很多时间。

本书内容关于软件调试，能协助读者系统理解调试器原理。8. 《deep learning》,Ian Goodfellow推荐人：冯佳时 新加坡国立大学助理教授引荐理由：第一本系统讲解深度自学的书，作者还获取免费电子版。9. 《人工智能时代》，杰瑞·卡普兰推荐人：陈孝良 声智科技CEO引荐理由：试试从有所不同角度和深度思维人工智能，也许有更加多惊艳10.《与机器人共舞》推荐人：赵京雷，阅面科技CEO引荐理由：智能机器将沦为我们的奴隶、伙伴还是主人？这本书不会给你想的答案。

最后，期望大家可以大力重新加入我们的读书会，一起共享读书的体验！按：本文中的部分引荐语来自豆瓣读书频道书评。涉及文章：机器学习漫游指南 最原始的入门书单（外文版）哪五本机器学习的免费电子书，最不受 KDnuggets 读者青睐？除了《人类简史》，微信张小龙还读过哪些书？原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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